{"id":318,"date":"2016-07-19T08:54:00","date_gmt":"2016-07-19T11:54:00","guid":{"rendered":"http:\/\/apcmode.com\/?page_id=318"},"modified":"2025-09-24T10:13:27","modified_gmt":"2025-09-24T13:13:27","slug":"avaliacao-de-desempenho","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/apcmode.com\/?page_id=318","title":{"rendered":"Avalia\u00e7\u00e3o de desempenho"},"content":{"rendered":"<table style=\"width: 100%;\" border=\"1\" cellpadding=\"5\">\n<tbody>\n<tr>\n<td><a href=\"https:\/\/apcmode.com\/?page_id=316\">Retorna para t\u00f3pico anterior<\/a><\/td>\n<td>Conte\u00fado deste t\u00f3pico<br \/>\n&#8211; <a href=\"#deterministicos\">Tempo de assentamento<\/a><br \/>\n&#8211; <a href=\"#deterministicos\">Tempo de acomoda\u00e7\u00e3o<\/a><br \/>\n&#8211; <a href=\"#deterministicos\">Percentual de sobressinal<\/a><br \/>\n&#8211; <a href=\"#deterministicos\">Tempo de rea\u00e7\u00e3o<\/a><br \/>\n&#8211; <a href=\"#deterministicos\">Tempo de restabelecimento<\/a><br \/>\n&#8211; <a href=\"#varpv\">Variabilidade relativa da PV<\/a><br \/>\n&#8211; <a href=\"#iem\">Integral do erro m\u00e9dio<\/a><br \/>\n&#8211; <a href=\"#iema\">Integral do erro m\u00e9dio absoluto<\/a><br \/>\n&#8211; <a href=\"#excmv\">Excurs\u00e3o da MV<\/a><br \/>\n&#8211; <a href=\"#oscilacao\">Oscila\u00e7\u00e3o<\/a><br \/>\n&#8211; <a href=\"#saturacao\">\u00cdndice de Satura\u00e7\u00e3o<\/a><br \/>\n&#8211; <a href=\"#dimensionamento\">Dimensionamento<\/a><br \/>\n&#8211; <a href=\"#mudancassp\">Mudan\u00e7as de SP\/dia<\/a><\/td>\n<td><a href=\"https:\/\/apcmode.com\/?page_id=320\">Avan\u00e7a para pr\u00f3ximo t\u00f3pico<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3 id=\"deterministicos\"><span style=\"color: #993300;\">\u00cdndices determin\u00edsticos<\/span><\/h3>\n<p>A forma mais b\u00e1sica para estabelecer crit\u00e9rio de projeto ou avaliar desempenho de uma\u00a0malha de controle \u00e9 por meio de m\u00e9tricas de mudan\u00e7a do <em>setpoint<\/em>. Entre eles est\u00e3o o\u00a0<span style=\"color: #0000ff;\"><strong>tempo de assentamento<\/strong><\/span> (ou <span style=\"color: #0000ff;\"><strong>tempo de acomoda\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span>) que mede o intervalo de tempo entre o instante da mudan\u00e7a do SP at\u00e9 o momento em que a PV se estabelecer numa faixa de +- 2% em torno de seu novo patamar e o <span style=\"color: #0000ff;\"><strong>percentual de sobressinal<\/strong><\/span> (ou <em>overshoot<\/em>), calculado pela raz\u00e3o entre o sobressinal da PV e o degrau no SP (a\/b).<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1470\" src=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/fig14a.png\" alt=\"\" width=\"750\" height=\"350\" srcset=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/fig14a.png 750w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/fig14a-300x140.png 300w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/fig14a-100x47.png 100w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/fig14a-150x70.png 150w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/fig14a-200x93.png 200w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/fig14a-450x210.png 450w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/fig14a-600x280.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><\/p>\n<p>Outros \u00edndices medem a \u00e1rea compreendida entre os sinais da PV e SP. O\u00a0mais comum \u00e9 o IAE (<em>Integral of Absolute Error<\/em>). Outros s\u00e3o o ITAE, que pondera o erro pelo tempo decorrido, e o ITSE, que utiliza o\u00a0erro quadr\u00e1tico.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-549\" src=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14b.png\" alt=\"fig14b\" width=\"580\" height=\"58\" srcset=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14b.png 580w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14b-300x30.png 300w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14b-100x10.png 100w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14b-150x15.png 150w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14b-200x20.png 200w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14b-450x45.png 450w\" sizes=\"auto, (max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><\/p>\n<p>Quando ocorre um dist\u00farbio de carga, a vari\u00e1vel controlada sofre um desvio em rela\u00e7\u00e3o ao SP. O controlador ent\u00e3o entra em a\u00e7\u00e3o para compensar o dist\u00farbio, reconduzindo a PV ao patamar de origem\u00a0(SP). Para avaliar o desempenho com a qual o dist\u00farbio \u00e9 rejeitado mede-se: <span style=\"color: #0000ff;\"><strong>tempo de rea\u00e7\u00e3o <\/strong><\/span>(Tp), an\u00e1logo ao tempo de pico, \u00e9 o\u00a0tempo gasto pelo controlador para impedir a PV de continuar se afastando e o\u00a0<span style=\"color: #0000ff;\"><strong>tempo de restabelecimento<\/strong><\/span> (Ts), an\u00e1logo ao tempo de acomoda\u00e7\u00e3o, mede o tempo gasto para a PV retornar ao SP.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1469\" src=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/fig14c.png\" alt=\"\" width=\"452\" height=\"364\" srcset=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/fig14c.png 452w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/fig14c-300x242.png 300w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/fig14c-100x81.png 100w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/fig14c-150x121.png 150w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/fig14c-200x161.png 200w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/fig14c-450x362.png 450w\" sizes=\"auto, (max-width: 452px) 100vw, 452px\" \/><\/p>\n<hr \/>\n<h3><span style=\"color: #993300;\">\u00cdndices estat\u00edsticos<\/span><\/h3>\n<p>Os \u00edndices determin\u00edsticos\u00a0s\u00e3o \u00fateis durante\u00a0projeto ou manuten\u00e7\u00e3o de uma malha. Mas para avaliar um sistema em opera\u00e7\u00e3o \u00e9 preciso levar em conta o\u00a0objetivo de controle e os fatores\u00a0econ\u00f4micos (ex. custo da qualidade, uso de insumos e desgaste de atuadores). Alguns destes aspectos s\u00e3o conflitantes e uma a solu\u00e7\u00e3o \u00e9 avaliar uma malha por meio de uma combina\u00e7\u00e3o de \u00edndices estat\u00edsticos, tais como:<\/p>\n<ul>\n<li id=\"varpv\"><strong>Variabilidade relativa da PV (varPV<\/strong> <strong>)<\/strong>: Mede a dispers\u00e3o da vari\u00e1vel controlada em rela\u00e7\u00e3o aos limites toler\u00e1veis especificadas para o processo. A dispers\u00e3o \u00e9 calculada como 3 x \u03c3, onde \u03c3 \u00e9 o desvio padr\u00e3o de um conjunto de amostras. Um valor de 100% indica que a vari\u00e1vel controlada ocupa praticamente\u00a0toda a faixa de toler\u00e2ncia aceit\u00e1vel. N\u00e3o se aplica em malhas escravas, pois nelas a variabilidade da PV est\u00e1 associada muito mais com a varia\u00e7\u00e3o do SP do que com erro de controle. Abaixo o exemplo de uma malha cuja variabilidade da PV \u00e9 reduzida de 15% para 5%.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-553 aligncenter\" src=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14d.png\" alt=\"fig14d\" width=\"519\" height=\"202\" srcset=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14d.png 519w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14d-300x117.png 300w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14d-100x39.png 100w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14d-150x58.png 150w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14d-200x78.png 200w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14d-450x175.png 450w\" sizes=\"auto, (max-width: 519px) 100vw, 519px\" \/><\/p>\n<ul>\n<li id=\"iem\"><strong>Integral do erro m\u00e9dio (IEM)<\/strong>: Somat\u00f3rio do erro acumulado ao longo de um per\u00edodo. Se a PV apresenta uma dispers\u00e3o aleat\u00f3ria em torno do SP, ent\u00e3o valores positivos e negativos do\u00a0erro se anulam , e a soma\u00a0\u00e9 um valor pr\u00f3ximo de zero. Assim, um IEM diferente de zero indica a presen\u00e7a de deslocamento entre a vari\u00e1vel controlada e sua refer\u00eancia. O exemplo abaixo mostra uma malha que apresenta um IEM diferente de zero. Sua PV \u00e9 claramente deslocada em rela\u00e7\u00e3o ao SP. Tamb\u00e9m dizermos que a malha possui <em>offset<\/em> ou erro de estado estacion\u00e1rio.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-554 aligncenter\" src=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14e.png\" alt=\"fig14e\" width=\"548\" height=\"110\" srcset=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14e.png 548w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14e-300x60.png 300w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14e-100x20.png 100w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14e-150x30.png 150w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14e-200x40.png 200w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14e-450x90.png 450w\" sizes=\"auto, (max-width: 548px) 100vw, 548px\" \/><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-558 aligncenter\" src=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14i.png\" alt=\"fig14i\" width=\"690\" height=\"435\" srcset=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14i.png 690w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14i-300x189.png 300w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14i-100x63.png 100w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14i-150x95.png 150w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14i-200x126.png 200w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14i-450x284.png 450w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14i-600x378.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 690px) 100vw, 690px\" \/><\/p>\n<ul>\n<li id=\"iema\"><strong>Integral do erro m\u00e9dio absoluto (IEMA)<\/strong>: Somat\u00f3rio do m\u00f3dulo do erro acumulado ao longo de um per\u00edodo. Em malha regulat\u00f3ria apresenta resultado parecido com\u00a0o do \u00edndice de variabilidade. \u00c9 especialmente \u00fatil para medir o desempenho de malhas escravas, pois seu resultado \u00e9 menos influenciado pelas varia\u00e7\u00f5es do SP.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-555 aligncenter\" src=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14f.png\" alt=\"fig14f\" width=\"638\" height=\"108\" srcset=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14f.png 638w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14f-300x51.png 300w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14f-100x17.png 100w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14f-150x25.png 150w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14f-200x34.png 200w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14f-450x76.png 450w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14f-600x102.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 638px) 100vw, 638px\" \/><\/p>\n<ul>\n<li id=\"excmv\"><strong>Excurs\u00e3o da MV (excMV<\/strong> <strong>)<\/strong>: Somat\u00f3rio de todos os incrementos da vari\u00e1vel manipulada durante certo per\u00edodo de avalia\u00e7\u00e3o, desconsiderando aqueles incrementos relacionados com ru\u00eddo no sinal. Usado para medir o esfor\u00e7o de controle ou desgaste do atuador.<\/li>\n<li id=\"oscilacao\"><strong>Oscila\u00e7\u00e3o<\/strong>: Uma malha de controle \u00e9 dita oscilat\u00f3ria quando sua vari\u00e1vel controlada apresenta um padr\u00e3o regular de desvios em torno da refer\u00eancia de controle. Este comportamento \u00e9 indicativo de falha em algum componente da malha. Abaixo exemplos de malhas que apresentam oscila\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-556 aligncenter\" src=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14g.png\" alt=\"fig14g\" width=\"452\" height=\"358\" srcset=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14g.png 452w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14g-300x238.png 300w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14g-100x79.png 100w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14g-150x119.png 150w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14g-200x158.png 200w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14g-450x356.png 450w\" sizes=\"auto, (max-width: 452px) 100vw, 452px\" \/><\/p>\n<ul>\n<li id=\"saturacao\"><strong>\u00cdndice de Satura\u00e7\u00e3o<\/strong>: Mede o percentual de tempo em que a sa\u00edda de controle (CO) permanece em valores extremos, geralmente\u00a0100% (limite superior) ou 0% (limite\u00a0inferior).<\/li>\n<li id=\"dimensionamento\"><strong>Dimensionamento<\/strong>: Pode ser estimado pela raz\u00e3o entre a dispers\u00e3o da PV e a dispers\u00e3o da CO. Tamb\u00e9m serve de estimativa para o ganho do processo, sendo seu valor ideal pr\u00f3ximo de 1. Valores muito menores indicam um processo cuja faixa de medi\u00e7\u00e3o \u00e9 superdimensionada ou cujo atuador \u00e9 subdimensionado (o que \u00e9 mais comum). E isso implica numa faixa de controle\u00a0limitada. J\u00e1 valores muito maiores que a unidade indicam um processo superdimensionado e isso resulta em limita\u00e7\u00e3o na resolu\u00e7\u00e3o de controle e real\u00e7a n\u00e3o-linearidades de atuadores, tais como agarramentos e histerese.<\/li>\n<li id=\"mudancassp\"><strong>Mudan\u00e7as de SP por dia<\/strong>: N\u00famero de mudan\u00e7as na refer\u00eancia de controle normalizado para um dia de opera\u00e7\u00e3o. Mede o n\u00famero\u00a0de interven\u00e7\u00f5es realizadas numa malha por algum agente externo.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"Texto\">A tabela apresenta sugest\u00f5es de combina\u00e7\u00f5es dos \u00edndices apresentados de acordo com os objetivos de controle.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-557 aligncenter\" src=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14h.png\" alt=\"fig14h\" width=\"713\" height=\"293\" srcset=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14h.png 713w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14h-300x123.png 300w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14h-100x41.png 100w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14h-150x62.png 150w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14h-200x82.png 200w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14h-450x185.png 450w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14h-600x247.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 713px) 100vw, 713px\" \/><\/p>\n<p>A seguir s\u00e3o exibidas as rela\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas de alguns \u00edndices apresentados.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-559\" src=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14j.png\" alt=\"fig14j\" width=\"345\" height=\"416\" srcset=\"https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14j.png 345w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14j-249x300.png 249w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14j-100x121.png 100w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14j-150x181.png 150w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14j-200x241.png 200w, https:\/\/apcmode.com\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/fig14j-300x362.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 345px) 100vw, 345px\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Retorna para t\u00f3pico anterior Conte\u00fado deste t\u00f3pico &#8211; Tempo de assentamento &#8211; Tempo de acomoda\u00e7\u00e3o &#8211; Percentual de sobressinal &#8211; Tempo de rea\u00e7\u00e3o &#8211; Tempo de restabelecimento &#8211; Variabilidade relativa da PV &#8211; Integral do erro m\u00e9dio &#8211; Integral do &hellip;<\/p>\n<p class=\"read-more\"> <a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/apcmode.com\/?page_id=318\"> <span class=\"screen-reader-text\">Avalia\u00e7\u00e3o de desempenho<\/span> Read More &raquo;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":310,"menu_order":14,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"full-width-page.php","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-318","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/apcmode.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/318","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/apcmode.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/apcmode.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/apcmode.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/apcmode.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=318"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/apcmode.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/318\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1473,"href":"https:\/\/apcmode.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/318\/revisions\/1473"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/apcmode.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/310"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/apcmode.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=318"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}